Résultats
L'Europe documente son patrimoine privé de manière inégale. Voici une mesure de cet écart.
Un corpus paneuropéen de bâtiments historiques dont la propriété privée est estimée, constitué selon une seule méthode dans 45 pays, dont les taux d'erreur sont mesurés face à un registre national et publiés à côté de lui.
La lacune à laquelle cette page répond
Les maisons historiques privées d'Europe disposent d'une représentation politique et de presque aucune donnée. La fédération European Historic Houses parle au nom de 27 associations nationales, et son chiffre principal de plus de 50 000 maisons historiques privées est une extrapolation à partir de ses membres, sans relevé par bâtiment. L'étude commandée par la Commission européenne elle-même le dit également.
«…l'absence de données complètes et systémiques sur ce secteur.»
«…pas assez robustes pour permettre la moindre comparaison entre pays.»
Heritage Houses for Europe: Exchange & Innovate (2019), commandée par la Commission européenne et coécrite par European Historic Houses, l'European Landowners' Organisation et IDEA Consult. La première citation énonce l'objet de l'étude ; la seconde, au §3.4, décrit les données nationales dont elle disposait.
Cette page est cette comparaison entre pays, établie selon une seule méthode.
Ce que montre le corpus
19,0×
écart pour 1 000 km² de superficie
Le plus élevé BE à 86,6 ; le plus faible TR à 0,1.
7,5×
écart par million d'habitants
Le plus élevé LV à 277,6 ; le plus faible TR à 1,2.
Rapport du 90e au 10e centile, sur les 36 pays comptant 50 sites documentés ou plus. Mesuré le 29 août 2026.
Le corpus
- Sites documentés
- 83 382
- Pays
- 45
- Avec une estimation de propriété
- 65 927
- Estimés de propriété privée
- 23 466
Lisez d'abord la colonne de couverture
La part des sites d'un pays portant une estimation de propriété va de 27 % à 94 %. Cette variation n'est pas aléatoire : elle suit jusqu'où la passe de curation est allée.
Un faible nombre de maisons estimées privées peut donc signifier qu'un pays en compte peu, ou que nous n'avons pas encore classé ce qu'il compte. Ce tableau ne permet pas de distinguer les deux, et les chiffres de propriété privée estimée ne devraient jamais se lire sans la couverture à côté.
Par pays
Classé par nombre de sites documentés. La barre derrière chaque total traduit sa densité pour 1 000 km², de sorte que l'écart indiqué plus haut puisse être vérifié sur la distribution plutôt que cru sur parole.
| Pays | Sites | Couverture | Est. privés | Pour 1 000 km² | Par M d'hab. |
|---|---|---|---|---|---|
| FRFrance | 17 879 | 86 % | 7 839 | 33,2 | 260,2 |
| DEAllemagne | 12 684 | 67 % | 2 799 | 36,3 | 151,9 |
| ITItalie | 9 550 | 83 % | 2 720 | 32,3 | 162,1 |
| GBRoyaume-Uni | 7 684 | 82 % | 2 311 | 31,8 | 110,6 |
| ESEspagne | 7 228 | 81 % | 1 527 | 14,5 | 146,4 |
| PLPologne | 4 182 | 90 % | 952 | 13,7 | 114,8 |
| BEBelgique | 2 641 | 84 % | 895 | 86,6 | 221,2 |
| CZTchéquie | 2 421 | 88 % | 378 | 31,4 | 222,4 |
| ATAutriche | 2 239 | 73 % | 760 | 27,1 | 243,2 |
| GRGrèce | 1 832 | 43 % | 28 | 14,2 | 175,9 |
| CHSuisse | 1 665 | 65 % | 308 | 42,1 | 183,1 |
| NLPays-Bas | 1 557 | 75 % | 331 | 46,2 | 86,1 |
| PTPortugal | 1 302 | 70 % | 356 | 14,2 | 120,5 |
| IEIrlande | 1 249 | 72 % | 296 | 18,1 | 227,7 |
| SESuède | 1 056 | 94 % | 381 | 2,6 | 99,7 |
| HUHongrie | 1 039 | 92 % | 226 | 11,4 | 109,2 |
| DKDanemark | 1 017 | 96 % | 518 | 25,4 | 169,2 |
| SKSlovaquie | 826 | 93 % | 130 | 17,2 | 152,6 |
| UAUkraine | 666 | 69 % | 26 | 1,1 | 17,1 |
| RORoumanie | 565 | 67 % | 108 | 2,5 | 29,7 |
| LVLettonie | 513 | 95 % | 87 | 8,2 | 277,6 |
| LTLituanie | 501 | 95 % | 95 | 8,0 | 173,4 |
| FIFinlande | 448 | 93 % | 149 | 1,5 | 79,3 |
| HRCroatie | 397 | 76 % | 56 | 7,1 | 102,4 |
| SISlovénie | 348 | 89 % | 43 | 17,3 | 163,3 |
| RSSerbie | 296 | 23 % | 17 | 3,5 | 45,2 |
| BGBulgarie | 278 | 17 % | 5 | 2,6 | 43,2 |
| EEEstonie | 278 | 94 % | 56 | 6,5 | 203,4 |
| BABosnie-Herzégovine | 160 | 31 % | 2 | 3,1 | 51,0 |
| ALAlbanie | 137 | 80 % | 2 | 5,0 | 58,3 |
| MKMacédoine du Nord | 137 | 1 % | 0 | 5,4 | 75,2 |
| NONorvège | 121 | 66 % | 20 | 0,3 | 21,6 |
| TRTurquie | 99 | 67 % | 4 | 0,1 | 1,2 |
| MEMonténégro | 88 | 14 % | 3 | 6,5 | 141,2 |
| LULuxembourg | 73 | 86 % | 22 | 28,4 | 106,3 |
| MDMoldavie | 72 | 51 % | 5 | 2,2 | 30,5 |
| CYChypre | 48 | 31 % | 0 | 5,2 | 35,0 |
| XKKosovo | 45 | 64 % | 0 | — | 28,5 |
| MTMalte | 37 | 68 % | 9 | 115,6 | 63,8 |
| LILiechtenstein | 6 | 50 % | 1 | 37,5 | 146,3 |
| ISIslande | 5 | 20 % | 0 | 0,0 | 12,7 |
| ADAndorre | 4 | 75 % | 0 | 8,5 | 48,2 |
| SMSaint-Marin | 4 | 75 % | 0 | 66,7 | 117,3 |
| VAÉtat de la Cité du Vatican | 4 | 100 % | 0 | — | — |
| MCMonaco | 1 | 100 % | 1 | 479,8 | 26,1 |
† Moins de 50 sites documentés, donc exclu des centiles ci-dessus, où un seul bâtiment déplacerait le chiffre de façon visible. Tous les pays restent dans le tableau.
Méthode et taux d'erreur
Chaque site provient d'OpenStreetMap et de Wikidata, est fusionné par une seule chaîne de traitement, dédoublonné par position et par nom, puis doté d'une estimation de propriété selon une grille publiée. L'estimation est une estimation : ce n'est pas une recherche de titre, et le corpus le précise partout où il est publié.
L'exactitude a été mesurée face au registre national français du patrimoine, contre des seuils fixés avant l'existence des chiffres : précision 0,861 et rappel 0,668 en lecture stricte à nom concordant. L'écart tient à l'abstention et non à l'erreur — 897 sites sans réponse contre 90 mal répondus — et là où le classifieur tranche, le rappel atteint 0,957.
Télécharger le corpus
Le corpus entier est publié en un seul lot versionné — CSV, GeoJSON et JSON délimité par lignes, avec un descripteur de paquet de données et des sommes de contrôle. L'interface de requête répond par sous-ensembles filtrés ; le lot est la façon de tout emporter.
Diffusé sous Open Database License (ODbL), la licence qu'exigent ses sources OpenStreetMap.
Comment citer
Šostok, J. (2026). herimap — European heritage ownership corpus (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22149838
Ce qui n'est pas encore mesuré
Le corpus est la première de quatre couches prévues, et la seule qui contienne des données. Les autres sont nommées ici afin que rien sur cette page ne soit pris pour ce qu'il n'est pas.
- Couche 2 · Signal opérationnelTypes d'événements, composition de l'offre, saisonnalité et taux d'occupation. Modélisé dans la plateforme, sans aucun enregistrement.
- Couche 3 · Données d'enquêteDeux instruments sont rédigés et aucune réponse n'a été recueillie. Aucune infrastructure d'enquête n'existe encore dans la plateforme.
- Couche 4 · Provenance des visiteursD'où viennent les visiteurs. Absente et non modélisée ; c'est celle des quatre qui présente le plus grand risque de divulgation, et sa conception part de là.
La mesure des couches 2 à 4 commence au lancement public. D'ici là, aucune affirmation de ce site ne repose sur elles.