Befunde
Europa dokumentiert sein privates Erbe ungleichmäßig. Dies ist eine Messung, wie stark.
Ein paneuropäisches Korpus historischer Gebäude mit geschätzt privatem Eigentum, nach einer einzigen Methode über 45 Länder hinweg erstellt, dessen Fehlerraten an einem nationalen Register gemessen und daneben veröffentlicht sind.
Die Lücke, die diese Seite beantwortet
Europas privat besessene historische Häuser haben politische Vertretung und nahezu keine Daten. Der Verband European Historic Houses spricht für 27 nationale Vereinigungen, und seine Leitzahl von mehr als 50.000 privat besessenen historischen Häusern ist eine Hochrechnung aus der Mitgliedschaft ohne Nachweis je Gebäude. Die von der Europäischen Kommission selbst beauftragte Studie sagt es ebenso.
„…das Fehlen umfassender, systemischer Daten zu diesem Sektor.“
„…nicht belastbar genug, um irgendeinen Ländervergleich zu erlauben.“
Heritage Houses for Europe: Exchange & Innovate (2019), beauftragt von der Europäischen Kommission, mitverfasst von European Historic Houses, der European Landowners' Organisation und IDEA Consult. Das erste Zitat nennt den Zweck der Studie; das zweite, aus §3.4, beschreibt die ihr verfügbaren nationalen Daten.
Diese Seite ist genau dieser Ländervergleich, nach einer einzigen Methode erstellt.
Was das Korpus zeigt
19,0×
Spanne je 1.000 km² Landfläche
Höchstwert BE mit 86,6; niedrigster TR mit 0,1.
7,5×
Spanne je Million Einwohner
Höchstwert LV mit 277,6; niedrigster TR mit 1,2.
Verhältnis des 90. zum 10. Perzentil über die 36 Länder mit 50 oder mehr dokumentierten Objekten. Gemessen am 29. August 2026.
Das Korpus
- Dokumentierte Objekte
- 83.382
- Länder
- 45
- Mit Eigentumsschätzung
- 65.927
- Geschätzt in Privatbesitz
- 23.466
Lesen Sie zuerst die Spalte Abdeckung
Der Anteil der Objekte eines Landes, die überhaupt eine Eigentumsschätzung tragen, reicht von 27 % bis 94 %. Diese Streuung ist nicht zufällig — sie folgt dem, wie weit der Kuratierungsdurchlauf gekommen ist.
Eine niedrige Zahl geschätzt privater Häuser kann also heißen, dass ein Land wenige besitzt, oder dass wir noch nicht klassifiziert haben, was es besitzt. Aus dieser Tabelle sind beide nicht zu unterscheiden, und die Zahlen zu geschätzt privaten Objekten sollten nie ohne die Abdeckung daneben gelesen werden.
Nach Ländern
Sortiert nach dokumentierten Objekten. Der Balken hinter jeder Zahl gibt ihre Dichte je 1.000 km² wieder, sodass sich die oben genannte Spanne an der Verteilung prüfen und nicht bloß glauben lässt.
| Land | Objekte | Abdeckung | Gesch. privat | Je 1.000 km² | Je Mio. Einw. |
|---|---|---|---|---|---|
| FRFrankreich | 17.879 | 86 % | 7.839 | 33,2 | 260,2 |
| DEDeutschland | 12.684 | 67 % | 2.799 | 36,3 | 151,9 |
| ITItalien | 9.550 | 83 % | 2.720 | 32,3 | 162,1 |
| GBVereinigtes Königreich | 7.684 | 82 % | 2.311 | 31,8 | 110,6 |
| ESSpanien | 7.228 | 81 % | 1.527 | 14,5 | 146,4 |
| PLPolen | 4.182 | 90 % | 952 | 13,7 | 114,8 |
| BEBelgien | 2.641 | 84 % | 895 | 86,6 | 221,2 |
| CZTschechien | 2.421 | 88 % | 378 | 31,4 | 222,4 |
| ATÖsterreich | 2.239 | 73 % | 760 | 27,1 | 243,2 |
| GRGriechenland | 1.832 | 43 % | 28 | 14,2 | 175,9 |
| CHSchweiz | 1.665 | 65 % | 308 | 42,1 | 183,1 |
| NLNiederlande | 1.557 | 75 % | 331 | 46,2 | 86,1 |
| PTPortugal | 1.302 | 70 % | 356 | 14,2 | 120,5 |
| IEIrland | 1.249 | 72 % | 296 | 18,1 | 227,7 |
| SESchweden | 1.056 | 94 % | 381 | 2,6 | 99,7 |
| HUUngarn | 1.039 | 92 % | 226 | 11,4 | 109,2 |
| DKDänemark | 1.017 | 96 % | 518 | 25,4 | 169,2 |
| SKSlowakei | 826 | 93 % | 130 | 17,2 | 152,6 |
| UAUkraine | 666 | 69 % | 26 | 1,1 | 17,1 |
| RORumänien | 565 | 67 % | 108 | 2,5 | 29,7 |
| LVLettland | 513 | 95 % | 87 | 8,2 | 277,6 |
| LTLitauen | 501 | 95 % | 95 | 8,0 | 173,4 |
| FIFinnland | 448 | 93 % | 149 | 1,5 | 79,3 |
| HRKroatien | 397 | 76 % | 56 | 7,1 | 102,4 |
| SISlowenien | 348 | 89 % | 43 | 17,3 | 163,3 |
| RSSerbien | 296 | 23 % | 17 | 3,5 | 45,2 |
| BGBulgarien | 278 | 17 % | 5 | 2,6 | 43,2 |
| EEEstland | 278 | 94 % | 56 | 6,5 | 203,4 |
| BABosnien und Herzegowina | 160 | 31 % | 2 | 3,1 | 51,0 |
| ALAlbanien | 137 | 80 % | 2 | 5,0 | 58,3 |
| MKNordmazedonien | 137 | 1 % | 0 | 5,4 | 75,2 |
| NONorwegen | 121 | 66 % | 20 | 0,3 | 21,6 |
| TRTürkei | 99 | 67 % | 4 | 0,1 | 1,2 |
| MEMontenegro | 88 | 14 % | 3 | 6,5 | 141,2 |
| LULuxemburg | 73 | 86 % | 22 | 28,4 | 106,3 |
| MDRepublik Moldau | 72 | 51 % | 5 | 2,2 | 30,5 |
| CYZypern | 48 | 31 % | 0 | 5,2 | 35,0 |
| XKKosovo | 45 | 64 % | 0 | — | 28,5 |
| MTMalta | 37 | 68 % | 9 | 115,6 | 63,8 |
| LILiechtenstein | 6 | 50 % | 1 | 37,5 | 146,3 |
| ISIsland | 5 | 20 % | 0 | 0,0 | 12,7 |
| ADAndorra | 4 | 75 % | 0 | 8,5 | 48,2 |
| SMSan Marino | 4 | 75 % | 0 | 66,7 | 117,3 |
| VAVatikanstadt | 4 | 100 % | 0 | — | — |
| MCMonaco | 1 | 100 % | 1 | 479,8 | 26,1 |
† Weniger als 50 dokumentierte Objekte und daher aus den Perzentilwerten oben ausgenommen, wo ein einzelnes Gebäude die Zahl sichtbar verschöbe. Alle Länder bleiben in der Tabelle.
Methode und Fehlerraten
Jedes Objekt stammt aus OpenStreetMap und Wikidata, wird über eine einzige Pipeline zusammengeführt, nach Lage und Name entdoppelt und nach einer veröffentlichten Rubrik mit einer Eigentumsschätzung versehen. Die Schätzung ist eine Schätzung: sie ist keine Grundbuchprüfung, und das Korpus sagt dies überall dort, wo es veröffentlicht wird.
Die Genauigkeit wurde am französischen nationalen Denkmalregister gemessen, gegen Schwellenwerte, die vor dem Vorliegen der Zahlen festgelegt wurden: Präzision 0,861 und Trefferquote 0,668 in der strengen, namensgleichen Lesart. Der Fehlbetrag beruht auf Enthaltung, nicht auf Irrtum — 897 Objekte ohne Antwort gegenüber 90 falsch beantworteten — und wo der Klassifikator sich festlegt, erreicht die Trefferquote 0,957.
Das Korpus herunterladen
Das gesamte Korpus erscheint als ein versioniertes Paket — CSV, GeoJSON und zeilengetrenntes JSON, mit Data-Package-Deskriptor und Prüfsummen. Die Abfrageschnittstelle beantwortet gefilterte Teilmengen; das Paket ist der Weg, alles zu erhalten.
Veröffentlicht unter der Open Database License (ODbL), der Lizenz, die seine OpenStreetMap-Quellen verlangen.
Zitierweise
Šostok, J. (2026). herimap — European heritage ownership corpus (v1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22149838
Was noch nicht gemessen ist
Das Korpus ist die erste von vier geplanten Schichten und die einzige, in der Daten liegen. Die übrigen werden hier benannt, damit nichts auf dieser Seite für etwas gehalten wird, das es nicht ist.
- Schicht 2 · BetriebssignalVeranstaltungsarten, Angebotsmischung, Saisonalität und Auslastung. In der Plattform modelliert, ohne einen einzigen erfassten Datensatz.
- Schicht 3 · BefragungsdatenZwei Erhebungsinstrumente sind entworfen, und es wurden keine Antworten erhoben. Eine Befragungsinfrastruktur besteht in der Plattform noch nicht.
- Schicht 4 · Herkunft der BesucherWoher Besucher anreisen. Nicht vorhanden und nicht modelliert; sie trägt von den vieren das höchste Offenlegungsrisiko, und ihr Entwurf setzt genau dort an.
Die Messung der Schichten 2 bis 4 beginnt mit dem öffentlichen Start. Bis dahin stützt sich keine Aussage auf dieser Website auf sie.